Data Engineer

Bold

Nuestra compañía fue fundada en Mayo de 2019 por un equipo de personas increíbles y con una experiencia única, el grupo de fundadores está conformado por los creadores de PayU Latam y otras empresas expertas en tecnología financiera. Estamos creando soluciones de pago y de banca para MiPymes, independientes y emprendedores en Colombia. Actualmente contamos con más de 400.000 clientes registrados en nuestra plataforma y hemos recibido más de USD $80 millones de fondos de inversión nacionales y extranjeros, somos una de las startups de más rápido crecimiento en LatAm en el sector fintech.

Bold es una fintech que provee una solución de pagos a los microempresarios para recibir pagos con tarjetas débito, crédito y billeteras a través de datáfonos y links de pago. Sin embargo, la visión de Bold es más ambiciosa que ser una empresa de pagos y estamos trabajando para volvernos una plataforma de servicios financieros y tecnológicos para las pequeñas empresas en el país complementando las soluciones de pagos y banca con otros productos de software conexos a toda nuestra propuesta de valor.

Para más información acerca de Bold visita nuestro sitio web: https://bold.co

El rol

Como Senior Data Engineer estarás a cargo de la construcción de herramientas para el procesamiento de grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados, así como despliegue de proyectos de pipelines de datos en un entorno de crecimiento acelerado.

Trabajarás muy de cerca con Ingenieros de Datos, Científicos de Datos y Desarrolladores Backend para garantizar que se cumplan los estándares bajo un entorno ágil y Lean.

Deberás

• Diseñar y construir junto con tu equipo el data lake y lake house de Bold
• Utilizar las mejores metodologías y prácticas para permitir la extracción, ingesta, análisis y el procesamiento de fuentes de información
• Apoyar al equipo de trabajo en el desarrollo de nuevos casos de uso y productos
• Integrar soluciones y pipelines de datos que involucran a diferentes áreas de Bold
• Aplicar prácticas y procesos a nivel de seguridad en todo el ciclo de vida de los datos
• Junto con el equipo de datos, construir y mantener todos los reportes necesarios para el funcionamiento de la compañía
• Brindar mentoría a otros miembros del equipo en habilidades de manejo de información en nube, así como mantenerse a la vanguardia en metodologías y herramientas

Beneficios

• 👨🏽‍⚕️ Póliza de salud para ti

• 🚀 Acciones de la compañía de etapa temprana con alto potencial de retorno

• 🤝 Contrato a término indefinido

• 💲 Salario competitivo

• 👩🏿‍💻 Trabajo remoto de tiempo completo

• 📚 Apoyo económico para educación

• 🌎 Tecnologías y procesos de clase mundial

• 🏖️ Días libres adicionales a las vacaciones de ley

• Mínimo 3 años de experiencia como Ingeniero de Datos o afines
• Experiencia de mínimo 2 años con lenguajes: Python, Sacala ó Java (requerido), SQL avanzado (requerido)
• Experiencia de mínimo 2 años con pipelines de datos, procesos de datos y ETLs
• Experiencia con herramientas y plataformas Big Data: Spark, HDFS, Cassandra, Kafka o MongoDB
• Manejo avanzado y experiencia en alguna de las plataformas en nube: AWS (RedShift, DynamoDB, AWS RDS, S3, Athena, AWS Glue, AWS EMR), GCP (Cloud Storage, BigQuery) ó Azure (Databricks, Data Factory, etc)
  
• Deseable experiencia trabajando con dbt
• Deseable experiencia en fintechs: banca, pagos, créditos