Business Analyst (Credit Risk)

Bold

Nuestra compañía fue fundada en Mayo de 2019 por un equipo de personas increíbles y con una experiencia única, el grupo de fundadores está conformado por los creadores de PayU Latam y otras empresas expertas en tecnología financiera. Estamos creando soluciones de pago y de banca para MiPymes, independientes y emprendedores en Colombia. Actualmente contamos con más de 400.000 clientes registrados en nuestra plataforma y hemos recibido más de USD $120 millones de fondos de inversión nacionales y extranjeros, somos una de las startups de más rápido crecimiento en LatAm en el sector fintech.

Bold es una fintech que provee una solución de pagos a los microempresarios para recibir pagos con tarjetas débito, crédito y billeteras a través de datáfonos y links de pago. Sin embargo, la visión de Bold es más ambiciosa que ser una empresa de pagos y estamos trabajando para volvernos una plataforma de servicios financieros y tecnológicos para las pequeñas empresas en el país complementando las soluciones de pagos y banca con otros productos de software conexos a toda nuestra propuesta de valor.
Nuestra misión en Bold es liberar el potencial de los emprendedores. En Bold creemos firmemente que podemos ayudar a los pequeños emprendedores a desarrollar sus negocios ofreciendo servicios financieros y tecnológicos hechos a su medida, que sean amigables y cercanos.

En Bold definimos los siguientes valores como los pilares de nuestra cultura organizacional: Maestría, Pensamiento crítico, Trabajo en equipo, Sentido de urgencia, Somos abiertos y El cliente el centro de lo que hacemos.

Para más información acerca de Bold visita nuestro sitio web: https://bold.co

El rol

Como Business Analyst (Credit Risk) desempeñarás un papel vital en el respaldo del crecimiento del producto crediticio mediante el aprovechamiento de datos para tomar decisiones informadas, identificar oportunidades y mejorar el rendimiento general del producto enmarcado en el nivel de tolerancia de riesgo de crédito.. También contribuirás al desarrollo de capacidades de datos dentro del equipo de crédito, fomentando un enfoque más basado en datos para la toma de decisiones en el riesgo de crédito a asumir y a su vez, en reducirlo en el continuo crecimiento del producto.

Deberás

• Realizar análisis de datos para rastrear y comprender el riesgo de crédito inherente y residual de nuestro producto crediticio
• Analizar el comportamiento del cliente, patrones de uso y métricas clave de hábito de uso para mejorar el product market fit de nuestra oferta de crédito
• Generar ideas accionables a partir del análisis de datos para informar las estrategias del producto crediticio en torno a la mitigación de riesgo de crédito
• Desarrollar y mantener informes regulares y ad hoc que brinden visibilidad sobre el riesgo asumido en el producto crediticio. Asegurarse de que las partes interesadas relevantes tengan acceso a estos informes
• Trabajar con ingenieros de crédito y datos para garantizar que se recopilen, limpien y pongan a disposición las fuentes de datos relevantes para su análisis.
• Planificar, ejecutar y analizar pruebas A/B y experimentos para optimizar características, precios y la experiencia del usuario del producto crediticio.
• Colaborar con equipos multifuncionales, como gerentes de productos, marketing y gestión de riesgos, para alinear las estrategias del producto crediticio con los objetivos comerciales generales.
• Garantizar que el manejo y el análisis de datos cumplan con las regulaciones de privacidad de datos y las políticas internas de cumplimiento.

¿Qué tenemos para ti?

🤝 Contrato a término indefinido

💻 Trabajo remoto tiempo completo

👨🏽‍⚕️ Póliza de salud

🚀 Acciones de la compañía de etapa temprana con alto potencial de retorno

💲 Salario competitivo

📚 Apoyo económico para educación

🌎 Tecnologías y procesos de clase mundial

🏖️ Días libres adicionales a las vacaciones

👓 Bono para salud visual

❤️‍🩹Bienestar emocional

• Profesional en administración de empresas, ingeniería industrial, economía o afines

• +3 años de experiencia como Business Analyst o Data Analyst

• Conocimiento avanzado y demostrado en SQL

• Conocimiento básico de Python

• Comprensión de conceptos estadísticos para interpretar datos e identificar patrones

• Experiencia en análisis de riesgo crediticio en entidades financieras (Bancos) o fintech

• Fuertes habilidades para resolver problemas, identificar problemas, proponer soluciones y hacer recomendaciones basadas en datos

• Habilidades de comunicación efectiva para presentar hallazgos y conocimientos a partes interesadas no técnicas

• Deseable conocimiento en los servicios de consulta y visualización de AWS (Redshift, Quicksight).